REPLY: Il nuovo studio sulle tecnologie autonome mostra la sempre più rapida transizione dall’automazione all’autonomia ...
22 Janvier 2020 - 11:25AM
Business Wire
Grazie all'intelligenza artificiale (AI) e all'apprendimento
automatico (ML), le tecnologie autonome consentono agli oggetti di
muoversi e interagire liberamente senza un controllo fisico attivo
o la supervisione di un operatore umano. Seppure ancora in fase di
sviluppo, i progressi in questi ambiti stanno spingendo un mercato
globale in rapida crescita.
Il nuovo studio Reply, condotto sulla piattaforma di
monitoraggio Trend SONAR, svela le principali tendenze nell’ambito
delle macchine autonome come droni, veicoli e robot. Secondo lo
studio, mentre gli elettrodomestici autonomi sono largamente
commercializzati, per le auto a guida autonoma o i droni con
passeggeri si dovrà ancora aspettare prima di passare alla
produzione su scala industriale.
Se infatti articoli, pubblicazioni scientifiche e domande di
brevetto analizzate dalla piattaforma Trend SONAR riflettono un
investimento senza precedenti su queste tecnologie da parte dei
principali attori che, nei diversi settori, sono interessati ad
assicurarsi un ruolo da protagonista, prima che le tecnologie
autonome si possano affermare si dovranno superare alcuni ostacoli:
tecnologici, normativi – ad esempio per la guida autonoma su strade
pubbliche o servizi aerei senza pilota – culturali, per fare in
modo che si crei una maggiore accettazione da parte dei consumatori
verso questi nuovi sistemi.
I rapidi progressi in campi come AI, ML e Deep Neural Network,
così come i traguardi raggiunti nel campo dell’integrazione
multi-sensore, la prossima generazione di supercomputer e
l’espansione delle reti 5G stanno creando le condizioni per lo
sviluppo di macchine realmente intelligenti che possono muoversi in
autonomia. Queste le principali evidenze emerse dallo studio Trend
Sonar:
Robot autonomi, droni, veicoli senza conducente
e i servizi di trasporto sono al centro dei progressi verso
l'autonomia: i progressi nell’IA e nelle tecnologie di navigazione
stanno portando a una nuova generazione di robot autonomi e droni
utilizzati in aree applicative come vendita al dettaglio,
sicurezza, manutenzione, agricoltura e trasporti e logistica. I
robot diventano intelligenti, mobili e capaci di interagire e
collaborare con la controparte umana. Nello specifico, l’area dei
robot autonomi mobili sta sperimentando una crescita esponenziale,
principalmente per via dell’espansione dell’e-commerce e il bisogno
di ottimizzare la capacità e l’efficienza del magazzino.
L'area della mobilità autonoma è in continua espansione
attraverso un nuovo tipo di offerta transport-as-a-Service:
robot-taxi commerciali, servizi di consegna a corto raggio e
servizi di consegna autonomi di alimenti sono già arrivati in Cina,
negli Stati Uniti e anche in Europa, attirando l’attenzione tra gli
esperti. Inoltre, sta emergendo un nuovo tipo di veicoli
specificamente sviluppati in cui il design della cabina è orientata
ai nuovi concetti della mobility-as-a-service.
Le tecnologie per sistemi autonomi, come AI, ML, 5G,
Blockchain, Cloud e Edge Computing, stanno vivendo un rapido
sviluppo. Nonostante i progressi tecnologici, sono ancora presenti
degli ostacoli che riguardano la raccolta, mappatura e
l’elaborazione dei dati: nel caso dell'hardware, gli aumenti di
efficienza e le riduzioni dei costi competono tra loro. Le
soluzioni lidar a stato solido, stanno acquisendo importanza in
quanto sono più economiche, veloci e ad alta risoluzione, mentre
nella tecnologia radar, l'attenzione è rivolta alle soluzioni 4D ad
alta risoluzione che promettono una maggiore precisione a costi
inferiori. Resta ancora da vincere la sfida sulla “cyber
security”.
"Filippo Rizzante, CTO di Reply, sintetizza i risultati del
report di tendenza: "Siamo sulla strada di un'economia basata
sull’“Autonomous Things”. All’evolversi delle tecnologie, diventano
sempre più integrate, in modo intelligente in rete, tra loro e con
il loro ambiente. Si combinano con la tecnologia del linguaggio e
con l'intelligenza emotiva ".
La relazione sull'andamento di Autonomous Things fa parte di una
raccolta su Human Machine Interfaces, AI, Retail Revolution,
Consumer-IoT e Quantum Computing.
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