REPLY: Trendstudie zu autonomen Dingen zeigt Entwicklung von Automatisierung zu Autonomie
22 Janvier 2020 - 11:26AM
Business Wire
Autonome Technologien erm�glichen dank Künstlicher Intelligenz
(KI) und Machine Learning (ML) das freie Bewegen und Agieren von
Objekten ohne aktive Steuerung oder Überwachung durch den Menschen.
Die Technologie befindet sich noch in der Entwicklung, doch
Fortschritte befeuern den schon heute stark wachsenden Markt.
Die Studie von Reply, die mit der Trendplattform SONAR
realisiert wurde, beleuchtet die Entwicklung zentraler Trends im
Bereich Autonomer Dinge wie Drohnen, Roboter und Fahrzeuge. Je nach
Anwendungsbereich variieren die Technologien stark in Bezug auf
Komplexität und Reifegrad: Während autonome Haushaltsgeräte bereits
weit verbreitet sind, stehen autonome Autos oder Personendrohnen
noch nicht unmittelbar vor der großflächigen Einführung.
In den von der Trendplattform SONAR analysierten Artikeln,
wissenschaftlichen Publikationen und Patentanmeldungen spiegelt
sich ein historischer H�chststand bei Investitionen in autonome
Technologien. Player aus verschiedenen Branchen – in Deutschland
vor allem Automobilhersteller wie BMW, Audi oder Daimler und
-zulieferer wie Bosch oder ZF – sichern ihren Anteil an der
autonomen Zukunft. Neben den verbleibenden technologischen Hürden
und zu schaffenden regulatorischen Rahmenbedingungen –
beispielsweise für autonomes Fahren auf �ffentlichen Straßen oder
unbemannte Flugdienste – muss vor allem die Akzeptanz bei
Verbraucher steigen, bevor sich autonome Technologien etablieren
k�nnen.
Treiber des aktuellen Fortschritts Technologische
Fortschritte und Kostensenkungen bei Sensoren, Aktuatoren, Radar-,
Lidar- und Kamerasystemen sowie Fortschritte bei der Integration
mehrerer Sensoren durch Sensor-Fusion verbessern die
Tiefenerkennung für eine sichere und automatisierte Bewegung und
bringen autonome Dinge der Realität näher. Die rasanten
Fortschritte in Bereichen wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine
Learning und Deep Neural Networks schaffen die Voraussetzungen für
autonom navigierende Maschinen. Die nächste Generation von
Supercomputern und der Ausbau von 5G-Netzwerken sind wichtige
Voraussetzungen für autonome Technologien, die Daten in Echtzeit
verarbeiten und schnelle Entscheidungen treffen k�nnen.
Autonome Roboter & Drohnen sowie fahrerlose
Fahrzeuge & Transportdienste stehen im Fokus des
Fortschritts hin zur Autonomie: Die Weiterentwicklung in den
Bereichen KI und Navigationstechnologie führt zu einer neuen
Generation autonomer Roboter und Drohnen, die in
Anwendungsbereichen wie Einzelhandel, Sicherheit, Wartung,
Landwirtschaft und Verkehr & Logistik Verwendung findet.
Roboter werden intelligent, mobil und k�nnen eigenständig mit einem
menschlichen Gegenüber interagieren. Autonome mobile Roboter
verzeichnen ein enormes Wachstum, zurückzuführen auf den
zunehmenden E-Commerce und die Notwendigkeit der Optimierung von
Lagerkapazitäten.
Der Bereich der autonomen Mobilität verzeichnet mit einer neuen
Art von Transport-as-a-Service-Angeboten weiteres Wachstum:
kommerzielle Robo-Taxis, Kurzstrecken-Lieferbots und autonome
Lebensmittellieferdienste testen ihre Dienste bereits in China, den
USA und in Deutschland und sorgen damit in Fachkreisen zunehmend
für Aufmerksamkeit. Darüber hinaus zeichnen sich speziell
entwickelte Fahrzeuge ab, deren Kabinendesign auf neue
Mobility-as-a-Service-Konzepte auf Abruf ausgerichtet ist.
Auch Technologien für autonome Systeme wie KI, ML, 5G,
Blockchain, Cloud und Edge Computing verzeichnen eine rasante
Entwicklung. Trotz dieser Fortschritte gibt es aber technologische
Hürden innerhalb der autonomen Kerntechnologien rund um das
Erfassen, Mappen und Verarbeiten von Daten: Bei der Hardware stehen
sich Effizienzsteigerung und Kostensenkung konkurrierend gegenüber.
Solid-State-Lidar-L�sungen gewinnen an Bedeutung, da sie günstiger,
schneller und mit h�herer Aufl�sung arbeiten. Bei der
Radartechnologie liegt der Fokus gegenwärtig auf hochaufl�senden
4D-L�sungen, die h�here Genauigkeit bei niedrigeren Kosten
versprechen. Allen voran steht die Herausforderung
„Cybersicherheit“.
„Wir befinden uns auf dem Weg in eine „Economy of Autonomous
Things“, fasst Filippo Rizzante, CTO bei Reply, die Ergebnisse des
Trendreports zusammen. „Während sich autonome Dinge
weiterentwickeln, werden sie stärker integriert, intelligent
miteinander und ihrer Umwelt vernetzt. Sie werden mit
Sprachtechnologie und emotionaler Intelligenz kombiniert.“
Der Trendreport zu Autonomen Dingen ist Teil einer Serie zu den
Themen Human Machine Interfaces, KI, Retail Revolution,
Consumer-IoT und Quantum Computing.
Reply Reply [MTA, STAR: REY] ist auf die Entwicklung und
Einführung von L�sungen auf Basis neuer Kommunikationskanäle und
digitaler Medien spezialisiert. Mit seinem Netzwerk aus
hochspezialisierten Unternehmen definiert und entwickelt Reply
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Cloud-Computing, den Digitalen Medien und dem Internet der Dinge
basieren. Reply bietet Beratung, Systemintegration und digitale
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